Kunstmatige Intelligentie Study guides, Class notes & Summaries

Volledige sammenvatting van de tentamenstof voor het vak Introduction to Computer Vision inhet 2e jaar van de bachelors Informatica & Kunstmatige Intelligentie aan de Universiteit van Amsterdam. De samenvatting is in het Engels, net zoals het grootste gedeelte van het vak. Alle hoorcolleges en lecture notes worden behandeld in de samenvatting.

Samenvatting van het stuk 'What makes a robot social?' door Henschel (2021). Over sociale robots en de social robot paradox.

Those are the notes I made during the whole course, it is not a summary! As long as you understand this document you do not need to watch any lecture. With those notes I have passed the course with a 7.5.

Beslaat aantekeningen van hoorcolleges 1-6 (), deze zijn in het Nederlands. En samenvattingen van de bijbehorende hoofdstukken (h1-h6) uit het Dictaat dat werd gebruikt, welke in het engels zijn. Al met al, de stof die in de midterm werd getoetst.

Those are the notes I took during the Cognitive Psych. and its Applications course. With this, you do not need to look at any lecture, because all the needed information from the slides are included in my notes!

this paper includes all six lectures of AI for an open society 2021-2022, plus article Elliot et al.

Hoofdstuk 1 t/m 5 uit het boek Cognitive Science, An Introduction to the Study of Mind. Tentamenstof voor deeltoets 1 van Inleiding tot de Cognitiewetenschap. Succes met leren!

Samenvatting van 'Intelligence without representation' van Brooks (1991). Over de mogelijkheid van intelligentie zonder representatie en de voordelen daarvan voor kunstmatige intelligentie.

Alle aantekeningen voor het vak ML4QS. Dankzij deze notities hoef je geen enkele slide/lecture te bekijken alleen vooral oefenen met oude tentamens. Heb zelf dankzij mijn notities een 9.5 gehaald voor het tentamen.